최보라

국제화 (i18n)

• i18n End-to-End를 리드하며 locale 아키텍처를 재설계하고 아랍어 RTL을 포함한 10개 이상 언어 지원
• 지역별 언어, 통화, 숫자 포맷을 고려한 국제화 구조 설계 및 구현
• Edge Middleware 기반 자동 locale 리다이렉트 구현
• Crowdin, OpenAI, GitHub Actions를 활용한 번역 자동화 파이프라인 구축
• Claude Skill을 활용한 Glossary 업데이트 프로세스 개선

온보딩 · 스토어 활성화 개선

• 스토어 생성 후 첫 주문(활성화)까지 도달하지 못하는 비율이 높다는 문제를 정의하고 활성화 퍼널 지속 개선
• 온보딩 UI 전면 리뉴얼 및 Setup Wizard 구축
• 테스트 주문 배너 도입 → 7일 내 활성화 약 24% 증가, 주간 활성화율 약 19% 향상
• 활성화 이메일·WhatsApp 드립 구축 → 클릭률 7배 개선
• 신규 스토어 생성 시 OG 이미지·파비콘 설정 지원 → 브랜딩 완료된 신규 스토어 약 3배 증가

UI 플랫폼 및 개발 생산성 개선

• 라이브 프로덕트를 깨뜨리지 않고 Mantine v5 → v7 마이그레이션 수행
• 공통 컴포넌트로 반복되던 어드민 페이지 패턴을 표준화
• 디자인 토큰을 semantic CSS variables로 파이프라인화
• 디자이너와 협업하여 Figma dev-mode 연동
• AI 코딩 에이전트의 UI 품질 편차를 줄이는 AGENTS.md를 주도 작성해 팀 AI 활용 기반으로 정착

할인 엔진 고도화

• Discount Code를 시작으로 Bundle, Buy X Get Y, 자동 할인, 무료배송 등 다양한 프로모션 기능으로 할인 엔진 확장
• 할인 조건, 적용 대상, 사용 기간, 최소 주문 금액 등 복합 정책을 반영할 수 있도록 구조 설계
• 기존 기능의 안정성을 유지하면서 신규 할인 유형을 지속적으로 추가할 수 있도록 확장성 개선
• Trigger.dev Cron 기반 Welcome Offer 및 생일 쿠폰 자동 발급 워크플로우 구축

장바구니 시스템 재설계

• 비로그인 고객의 장바구니 유실 문제를 해결하기 위해 쿠키 기반 Cart 상태 설계 및 구현
• SSR이 장바구니를 직접 읽는 구조로 설계해 서버 렌더링과 카트 상태의 정합성 확보
• 쿠키 의존으로 dynamic rendering이 필요한 라우트에 캐싱 전략을 도입해 응답 속도 개선
• 재고, 품절 상태를 반영하는 장바구니 검증 로직 추가로 주문 단계 오류 방지
• 상품 태그·추천 기반 업셀 기능 구축으로 장바구니 담기 전환 기여

스토어프론트 상품 탐색 개편

• 상품 상세, 카테고리, 검색 페이지를 스키마부터 UI까지 엔드투엔드 설계 및 개발
• 검색 필터링 및 정렬 기능 추가로 구매 탐색 경험 개선
• 검색, 카테고리 쿼리를 raw SQL 및 인덱싱 설계로 최적화해 대규모 트래픽에서의 병목 예방
• 상품 상세 → 목록 뒤로가기 시 스크롤 위치 복원 등 탐색 UX 개선

ARA — 대학생 커뮤니티 플랫폼

• React 기반 공통 컴포넌트 및 반응형 UI 개발
• API 연동 및 데이터 캐싱 구조 구현
• 번들 최적화(Tree Shaking, Dynamic Import)와 모노레포 환경 구축

연세대학교 입학 확인 사이트

• TypeScript·React 기반 프론트엔드 개발
• Git/GitHub 기반 협업 및 코드 리뷰 수행

• 국제선 고객 서비스 및 수하물 관련 운영 업무 담당
• OJT 트레이너로 신입 직원 교육 및 업무 프로세스 개선 수행